Advisable
Πίσω στα Insights

Τι είναι η Προγραμματική Διαφήμιση και πώς έχει αλλάξει την online διαφήμιση

Ενημερώθηκε:
3 λεπτά ανάγνωση
Τι είναι η Προγραμματική Διαφήμιση και πώς έχει αλλάξει την online διαφήμιση
Programmatic Advertising αλλάζει πλήρως τον τρόπο με τον οποίο αγοράζεται ο διαφημιστικός χώρος στο Internet. Μέχρι τώρα, η διαδικασία αυτή πραγματοποιούνταν από ανθρώπους και περιλάμβανε διαπραγματεύσεις μεταξύ διαφημιζομένων και πωλητών διαφημιστικού χώρου (publishers), υποβολή προσφορών και άλλα.

Το Programmatic Advertising έρχεται να αυτοματοποιήσει όλες αυτές τις διαδικασίες, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες Artificial Intelligence και Machine Learning.

Πώς όμως πραγματοποιείται αυτή η διαδικασία;

  • Αρχικά, πρέπει να ορίσουμε τα μέρη που εμπλέκονται σε αυτήν τη διαδικασία.
  • Οι διαφημιζόμενοι χρησιμοποιούν μια πλατφόρμα Demand-side Platform (DSP), η οποία είναι ένα εργαλείο που τους βοηθά να αγοράζουν αυτόματα online διαφημιστικό χώρο στη χαμηλότερη δυνατή τιμή.
  • Οι publishers αντίστοιχα χρησιμοποιούν μια πλατφόρμα Supply-Side Platform (SSP), ένα εργαλείο που τους βοηθά να πωλούν αυτόματα τον διαφημιστικό τους χώρο στην υψηλότερη δυνατή τιμή.
  • Τέλος, υπάρχουν οι πλατφόρμες Ad Exchange, στις οποίες πραγματοποιείται η αυτοματοποιημένη αγοραπωλησία διαφημίσεων και διαφημιστικού χώρου αντίστοιχα, μεταξύ των DSPs και των SSPs.
  • Οι περισσότερες συναλλαγές στα Ad Exchanges πραγματοποιούνται μέσω δημοπρασιών σε πραγματικό χρόνο (real time auctions), όπου ο διαφημιστικός χώρος αγοράζεται ταυτόχρονα με την είσοδο ενός χρήστη σε έναν ιστότοπο.
  • Ωστόσο, υπάρχουν και άλλοι τρόποι programmatic advertising, όπως το Programmatic Direct και το Private Exchange Buying.


Το Programmatic advertising έχει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

1. Οι διαφημιζόμενοι απαλλάσσονται από τη διαδικασία που περιγράψαμε παραπάνω, ώστε να μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη βελτιστοποίηση των διαφημίσεων και στην καλύτερη διαμόρφωση της διαφημιστικής τους στρατηγικής.

2. Καλύτερη στόχευση. Οι πλατφόρμες programmatic advertising παρέχουν πολλές επιλογές για σωστή στόχευση, με την οποία επιτυγχάνεται μεγαλύτερη ακρίβεια και καλύτερα αποτελέσματα. Τέτοιες επιλογές στόχευσης είναι: audience targeting, keyword targeting, contextual targeting, retargeting και άλλες.

3. Παρακολούθηση αποτελεσμάτων. Υπάρχουν λεπτομερείς αναφορές (reports), οι οποίες δίνουν τη δυνατότητα στους διαφημιζόμενους να παρακολουθούν συνεχώς τα αποτελέσματα των διαφημίσεών τους και να προβαίνουν σε αλλαγές όποτε το κρίνουν απαραίτητο. Οι αναφορές περιέχουν επίσης δεδομένα για τις προτιμήσεις των καταναλωτών και τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με τις διαφημίσεις, τα οποία είναι πολύ σημαντικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων των marketers.

4. Το Programmatic advertising έχει σχετικά χαμηλό κόστος, επομένως ακόμη και μικρές επιχειρήσεις με περιορισμένο προϋπολογισμό μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το εργαλείο και να επωφεληθούν από τις δυνατότητες που παρέχει.



Υπάρχουν επίσης ορισμένα σημεία που χρήζουν προσοχής σχετικά με το Programmatic Advertising. Αυτά είναι τα εξής:

1. Οι διαφημιζόμενοι μερικές φορές έχουν αμφιβολίες για το εάν μέρος της επισκεψιμότητας (traffic) που προέρχεται από τις διαφημίσεις τους είναι πραγματικό (ή εάν για παράδειγμα δημιουργείται από bots).

2. Οι publishers έχουν περιορισμένο έλεγχο σχετικά με το ποιες διαφημίσεις εμφανίζονται στον ιστότοπό τους. Έχουν κάποιες λύσεις, όπως ο αποκλεισμός διαφημίσεων από συγκεκριμένες κατηγορίες διαφημιζομένων, αλλά και πάλι δεν μπορούν να έχουν τον πλήρη έλεγχο. Επομένως, σε αυτή την περίπτωση προκύπτει ζήτημα με την εικόνα του brand τους.

Παρά τις αμφιβολίες αυτές, ωστόσο, το Programmatic Advertising φαίνεται να έχει σπουδαίο μέλλον. Είναι χαρακτηριστικό ότι το 2018, το 80% της online διαφήμισης στην Αμερική γινόταν μέσω πλατφορμών Programmatic Advertising, ενώ υπάρχει η τάση για περαιτέρω αύξηση αυτού του ποσοστού παγκοσμίως τα επόμενα χρόνια.

Αυτό που είναι σίγουρο είναι ότι το Programmatic Advertising ήρθε για να μείνει και όσοι marketers δεν έχουν ασχοληθεί ακόμη με αυτό, θα πρέπει να αρχίσουν να εξοικειώνονται.
Πίσω στα Insights
Κοινοποίηση:
Το 84% των Ελλήνων εργοδοτών δεν μπορεί να βρει εξειδικευμένο Tech Talent: Δείτε γιατί το pipeline έχει σπάσει
article

Το 84% των Ελλήνων εργοδοτών δεν μπορεί να βρει εξειδικευμένο Tech Talent: Δείτε γιατί το pipeline έχει σπάσει

Το 84% των Ελλήνων εργοδοτών αδυνατεί να καλύψει τις κενές θέσεις εργασίας σύμφωνα με την Παγκόσμια Έρευνα Έλλειψης Ταλέντων της ManpowerGroup για το 2026, ποσοστό που κατατάσσει τη χώρα στη δεύτερη θέση στην Ευρώπη, μπροστά από τη Γερμανία και την Πορτογαλία. Οι μεγαλύτερες ελλείψεις παρατηρούνται στους τομείς του cybersecurity, του AI engineering, της cloud architecture, του UX design και του software development. Τρία προβλήματα συσσωρεύονται: η δεκαετία της κρίσης εξώθησε σε μετανάστευση μια ολόκληρη γενιά ταλέντων τεχνολογίας, το πανεπιστημιακό σύστημα παράγει περίπου τους μισούς αποφοίτους ICT από όσους χρειάζεται η αγορά, και τα οφέλη από την αύξηση της παραγωγικότητας στην ελληνική οικονομία δεν μετακυλίονται στους μισθούς των εργαζομένων.

Διαβάστε περισσότερα
Τα περισσότερα προϊόντα σχεδιάζονται για το μυαλό του ιδρυτή, όχι για την πραγματικότητα του χρήστη.
article

Τα περισσότερα προϊόντα σχεδιάζονται για το μυαλό του ιδρυτή, όχι για την πραγματικότητα του χρήστη.

Τα περισσότερα προϊόντα αποτυγχάνουν όχι επειδή έχουν κακή κατασκευή, αλλά επειδή είναι σχεδιασμένα για το πώς βιώνει το πρόβλημα ο ιδρυτής τους, και όχι οι χρήστες. Τα δεδομένα για την αποτυχία των startup, την υιοθέτηση λειτουργιών και τις γνωστικές προκαταλήψεις υποδεικνύουν ένα μοτίβο: το χάσμα μεταξύ της διαίσθησης του ιδρυτή και της πραγματικότητας του χρήστη είναι δομικό και μπορεί να διορθωθεί.

Διαβάστε περισσότερα
Πώς να δημιουργήσετε μια ομάδα 5 ατόμων που αποδίδει σαν εταιρεία 20 ατόμων με AI tooling.
article

Πώς να δημιουργήσετε μια ομάδα 5 ατόμων που αποδίδει σαν εταιρεία 20 ατόμων με AI tooling.

Οι περισσότερες μικρές ομάδες δεν είναι AI-native, είναι παραδοσιακές ομάδες που χρησιμοποιούν εργαλεία AI. Μια AI-native ομάδα καταργεί ολόκληρα οργανωτικά επίπεδα και αναδομείται γύρω από 5 λειτουργικά συστήματα, το καθένα υπό την ευθύνη ενός ατόμου που ενορχηστρώνει το AI αντί να εκτελεί εργασίες. Δείτε πώς είναι στην πραγματικότητα αυτό το μοντέλο, πού εφαρμόζεται και γιατί οι περισσότερες προσπάθειες για τη δημιουργία του αποτυγχάνουν.

Διαβάστε περισσότερα